[📌 사건 전말 및 팩트 브리핑] AI의 의약품 추천은 특정 유명 브랜드에 심각하게 편향되는 경향을 보이며, 이는 실제 의료비의 막대한 증가를 초래할 위험성이 있다. AI가 의약품 추천 시 특정 유명 제품에 과도하게 편중되는 경향이 나타나, 실험 조건과 모델별로 1순위 추천이 단일 제품에 집중되는 비율이 평균 97. 5%에 달했다. 추천 경향을 분석한 결과, AI는 주로 유명 브랜드이거나 구글 검색 노출도가 높은 제품을 우선 추천하는 반면, FDA 승인이 늦거나 의료 현장에서 자주 처방되는 의약품은 제외하는 경향을 보였다. AI 추천에 의존하여 처방할 경우, 연간 의약품 구매 비용이 기존 비율 대비 1019% 증가한 약 5560만 달러(약 735억원)에 달하는 것으로 추정되어 비용 문제에 대한 경고가 제기되었다. ※ 본 콘텐츠는 VERA AI의 독자적인 팩트 분석 및 실무 브리핑 리포트입니다. 기자의 취재 원문 전문은 아래 [원문 기사 전문보기] 버튼을 통해 DongA Science 공식 웹사이트에서 직접 열람하실 수 있습니다.