[📌 사건 전말 및 팩트 브리핑] DGIST 연구팀이 딥러닝 기술 'NONOS'를 개발하여 파킨슨병 환자의 뇌파에서 운동과 관련된 신호를 높은 정확도로 분석하고 예측하는 AI 기술을 구현했다. DGIST 최지웅 교수 연구팀은 국립금오공과대학교 등과 공동으로 뇌 신호의 주기적 진동 성분과 비주기적 배경 성분을 높은 시간 해상도로 분리하는 딥러닝 기술 'NONOS'를 개발했다. 기존 뇌파 분석 기술의 한계였던 배경 신호와 진동 성분의 정확한 분리 및 순간적인 변화 포착 문제를 동시에 해결하는 것이 이 연구의 핵심 기술적 성과이다. 이 기술은 파킨슨병 환자의 보행 예측 및 전기자극 치료에 따른 뇌파 변화를 정밀하게 감지하여, 환자 상태에 맞춰 전기자극을 자동으로 조절하는 맞춤형 뇌 치료 기술로의 발전 가능성을 제시한다. ※ 본 콘텐츠는 VERA AI의 독자적인 팩트 분석 및 실무 브리핑 리포트입니다. 기자의 취재 원문 전문은 아래 [원문 기사 전문보기] 버튼을 통해 인공지능신문 공식 웹사이트에서 직접 열람하실 수 있습니다.