[📌 사건 전말 및 팩트 브리핑] 영국 UCL과 케임브리지대는 환자의 유전정보를 활용한 '설명 가능한 AI 디지털 트윈' 기술을 개발하여 암 치료 결과를 74% 정확도로 예측하고 새로운 치료 후보를 제시했다. 환자의 유전정보를 바탕으로 가상의 암세포(디지털 트윈)를 구축하고, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 기존 항암치료의 효과와 추가 치료법의 가능성을 예측했다. 연구팀이 개발한 AI 모델은 실제 임상시험 결과와 비교하여 치료 효과 예측 정확도 74%를 달성했으며, 이는 판단 과정이 투명한(설명 가능한) AI 기반이라는 점에서 주목받는다. 삼중음성유방암 환자 31명 중 12명에게서 추가 표적치료 후보를 찾아냈으며, 이 중 10명은 추가 치료 적용 시 병리학적 완전관해에 이를 수 있을 것으로 예측되었다. ※ 본 콘텐츠는 VERA AI의 독자적인 팩트 분석 및 실무 브리핑 리포트입니다. 기자의 취재 원문 전문은 아래 [원문 기사 전문보기] 버튼을 통해 인공지능신문 공식 웹사이트에서 직접 열람하실 수 있습니다.