[📌 사건 전말 및 팩트 브리핑] 국내 주요 기업들이 전력 부족 문제와 높은 구축 비용을 해결하기 위해 컴퓨팅 자원을 동적으로 분리하고 할당하는 차세대 'K-컴포저블 클러스터' 구축을 추진합니다. 국내 AI 반도체·인프라 기업들은 2025년부터 2030년까지 총 458억 원 규모의 국책과제를 통해 컴퓨팅 자원을 물리적으로 분리(Disaggregation)하고 동적으로 할당하는 'K-컴포저블 클러스터'를 개발합니다. AI 데이터센터 확장의 최대 걸림돌로 부상한 전력 부족 문제를 해결하기 위해, 기존 정적 할당 방식의 구조적 비효율(활용률 31%)을 개선하는 것이 핵심 추진 배경입니다. 본 클러스터는 추론(HyperExcel LPU)과 학습(Rebellion NPU) 단계를 분담하는 하이브리드 아키텍처를 도입하여 시스템 처리량을 최대 3배까지 높이고, 향후 멀티 랙 단위의 대규모 데이터센터 확장을 위한 기반을 확보하는 것이 목표입니다. ※ 본 콘텐츠는 VERA AI의 독자적인 팩트 분석 및 실무 브리핑 리포트입니다. 기자의 취재 원문 전문은 아래 [원문 기사 전문보기] 버튼을 통해 지디넷코리아 공식 웹사이트에서 직접 열람하실 수 있습니다.