[📌 사건 전말 및 팩트 브리핑] 인터넷에 AI 생성물이 쌓이면서 AI가 만든 콘텐츠가 후속 모델의 학습 재료로 쓰일 때 어떤 일이 벌어지는지가 관심사로 떠올랐다. 인터넷에 AI 생성물이 쌓이면서 AI가 만든 콘텐츠가 후속 모델의 학습 재료로 쓰일 때 어떤 일이 벌어지는지가 관심사로 떠올랐다. AI 생성물을 거듭 학습하는 과정에서 드문 정보나 예외적인 사례가 사라지고 성능이 떨어질 수 있다. 원래 데이터의 다양성과 특성을 점차 잃는 이런 현상을 '모델 붕괴'(Model Collapse)라고 한다. ※ 본 콘텐츠는 VERA AI의 독자적인 팩트 분석 및 실무 브리핑 리포트입니다. 기자의 취재 원문 전문은 아래 [원문 기사 전문보기] 버튼을 통해 매일경제 마켓 공식 웹사이트에서 직접 열람하실 수 있습니다.