[📌 사건 전말 및 팩트 브리핑] 대규모 언어모델(LLM)은 과거 인류 언어에 내재된 위계와 편견을 함께 학습하기 때문에, 단순히 훈련만으로는 사회적 편향을 교정하는 것이 불가능하다. LLM은 과거 인류가 생산한 언어를 기반으로 학습하므로, 그 언어에 내재된 주류 기득권의 관점과 편향을 함께 습득한다. 차별 방지 훈련만으로는 문제가 해결되지 않으며, 편견은 제거되기보다 더 은밀하게 숨겨지는 형태로 나타날 수 있다 (예: 아프리카계 미국인에 대한 간접적 평가). LLM은 소수자가 없는 사회를 기본값으로 설정하는 경향이 있어, 악의가 없더라도 소수자의 존재를 지우고 구조적 불평등을 증폭시킬 위험이 있다. ※ 본 콘텐츠는 VERA AI의 독자적인 팩트 분석 및 실무 브리핑 리포트입니다. 기자의 취재 원문 전문은 아래 [원문 기사 전문보기] 버튼을 통해 한겨레 공식 웹사이트에서 직접 열람하실 수 있습니다.