[📌 사건 전말 및 팩트 브리핑] UNIST 연구팀은 상대방의 숨겨진 역할과 의도까지 추론하여 행동하도록 대형언어모델을 훈련하는 '마르보'(MARBO)라는 새로운 학습법을 개발했다. 마르보는 여러 AI 에이전트가 협력하거나 경쟁하는 상황에서 상대의 숨은 역할과 의도를 파악하고, 자기 목표에 맞게 행동하도록 가르치는 학습법이다. 기존 학습법의 문제점(잘못 추리했어도 우연히 유리하면 반복 학습)을 개선하여, 마르보는 상대 정체 판단과 행동이 목표에 유리할 때만 좋은 평가를 부여한다. 마르보로 훈련한 모델은 웨어울프 게임에서 다섯 종류의 상대 AI와 겨룰 때 평균 승률 65. 6%를 기록하여, 기존 학습법 대비 24%포인트 높은 성과를 보였다. ※ 본 콘텐츠는 VERA AI의 독자적인 팩트 분석 및 실무 브리핑 리포트입니다. 기자의 취재 원문 전문은 아래 [원문 기사 전문보기] 버튼을 통해 사이언스타임즈 공식 웹사이트에서 직접 열람하실 수 있습니다.