[📌 사건 전말 및 팩트 브리핑] SK바이오팜은 44억 토큰 규모의 신약개발 학습데이터를 구축하고 AI 기반의 신약개발, 임상 예측 모델을 개발하며 자체 AI 전환을 가속화하고 있다. 정부 주관 프로젝트를 통해 약 714만건, 44억 토큰 규모의 신약개발 특화 학습데이터를 구축했으며, 이는 약물성, 독성, 임상시험 결과 예측 등 66개 과제를 포괄한다. 컨소시엄은 의과학 특화 AI 파운데이션 모델을 개발하여, 신약개발(화합물·단백질), 의과학(오믹스), 임상 등 3개 영역의 재특화 모델을 확보했다. SK바이오팜은 확보된 컴퓨팅 인프라(엔비디아 B200 기반)와 특화 모델을 결합하여 'TR-AX(Translational Research-AI Transformation)'를 본격화할 계획이다. ※ 본 콘텐츠는 VERA AI의 독자적인 팩트 분석 및 실무 브리핑 리포트입니다. 기자의 취재 원문 전문은 아래 [원문 기사 전문보기] 버튼을 통해 IT조선 공식 웹사이트에서 직접 열람하실 수 있습니다.