[📌 사건 전말 및 팩트 브리핑] 부산대 연구팀이 원형 RNA(circRNA)와 마이크로RNA(miRNA)의 결합 위치를 RNA의 개별 염기 단위로 정밀하게 예측하는 AI 모델 'circMAC'을 개발했다. 개발된 AI 모델 'circMAC'은 원형 RNA의 전체 서열을 분석하여 특정 miRNA가 결합할 가능성이 높은 위치를 염기 단위로 예측한다. 이 모델은 어텐션, 맘바, 합성곱 신경망을 결합하고, RNA의 예측된 이차구조 정보까지 학습에 반영하여 원형 RNA의 구조적·서열적 특성을 종합적으로 분석한다. 이 기술은 원형 RNA 조절 원리 규명 및 새로운 치료 표적 발굴에 활용되어 후속 실험 설계의 정밀도를 높일 것으로 기대된다. ※ 본 콘텐츠는 VERA AI의 독자적인 팩트 분석 및 실무 브리핑 리포트입니다. 기자의 취재 원문 전문은 아래 [원문 기사 전문보기] 버튼을 통해 국제신문 공식 웹사이트에서 직접 열람하실 수 있습니다.